（2025年6月11日，深圳）领先的融合视觉传感器发明者锐思智芯今天宣布推出一款全新事件传感器 ALPIX-Maloja®，搭载全新的IN-PULSE DiADC架构，在拥有纯事件相机低功耗、低延时、低算力消耗、隐私保护等特性的同时，在同类产品中最具性价比优势。广泛适用于智慧家电、Always-on感知、智能硬件、实时看护等端侧视觉人工智能领域，为快速增长的海量边缘智能市场提供高可靠、卓越性价比的视觉底层器件与多模态视觉感知技术支持。
ALPIX Maloja 是锐思智芯推出的一款感知(sensing)传感器，适配当下因AI智能硬件上带来的AON端侧超低功耗、超低算力及隐私保护的需求。该传感器延续了核心团队在事件相机和早期仿生视觉领域长达十年的积累，发挥公司组建以来连续推出多款融合视觉传感器的丰富经验。其高帧率（1000fps）、宽动态范围（120dB）、低功耗（＜4mW @ 1000 FPS）特性，充分满足了端侧智算市场需求。其分辨率为256 × 256，像素尺寸为20 μm × 20 μm，光学格式1/4”，不仅可以充分满足功耗、算力和尺寸受到限制的边缘视觉系统在复杂光照环境中的高速视觉需求，还能进一步降低成本，以适应不同客户多元化的产品需求组合。
关键优势：
- 具备纯事件相机的基础优点：
- 超低工作功耗：<4mW @ 1000fps，支持始终在线（AON）的端侧应用，集成芯片内变化感知模式。
b）低照度下，仍旧保持灵敏，低延时的运动和人形检测。
c) 无惧复杂光线环境，高速输出运动特征
d) 原生隐私保护：仅输出高频运动信息（稀疏事件，往往由目标运动产生的轮廓和轨迹构成，不含细节和背景信息）
e) 低冗余数据量，算力友好：冗余数据量仅为同规格传统图像传感器的10-20%。支持通用SoC，包括普通低功耗MCU如ESP32S3，及搭载NPU模块的STM32N6，RV1106等系列，帮助降低系统算力成本。
- 采用全新IN-PULSE DiADC架构，可基于成熟 65nm 逻辑工艺制造，在同类型纯事件相机产品中极具性价比：
“我们采用了IN-PULSE DiADC (Distributed In-Pixel Analog-Digital Converter) 架构，将感、存、算三个机制集成在一个像素单元内，在单个像素内完成独立的光强变化感知及本地模数转换与信号处理，像素直接输出变化的特征信息，令结构更加紧凑，满足小型化、低功耗需求。同时，这一设计缩短敏感信号传输路径，降低外部噪声影响，提升传感器的稳定性。最后，本地化的存算一体结构减少了总线数据传输负载和功耗，对嵌入式设备等功耗敏感的场景非常友好“，锐思智芯苏黎世技术总监 Roger Bostock 博士介绍。“此外，较大的像素拥有更大感光面积，不仅能维持高量子效率（QE）以提高信噪比，提升像素灵敏度以捕捉微小的光强变化，还能降低寄生光效应带来的像素间串扰，降低读出噪声和暗电流，减少了对复杂降噪算法的依赖，简化了设计并增添了灵活性。”
“ALPIX-Maloja的最初构思来自我们苏黎世团队，在早期就进行了专利布局，是我们探索事件感知技术的一个新的技术分支。经过欧洲和中国团队的不懈努力，并得益于我们和不同领域客户的持续交互和密切协作，锐思智芯有信心为市场提供一款更具竞争力和性价比的视觉感知传感器，适应机器视觉上从”看”到”感”的演进趋势，并期待它在在手势识别、无触控制、存在感知、位姿检测等领域绽放光彩，为低功耗端侧AI视觉系统基座”，锐思智芯联合创始人、研发执行副总裁谌黎明强调。
典型用例：
ALPIX-Maloja® 可直接适配的常用端侧传统的视觉感知、检测与特征识别算法体系，也可选择搭载锐思提供的各类型针对事件数据特性优化的算法模块。
- 消费电子设备（AI-PC、平板电脑、游戏机、智慧大屏、智能学习机）：手势识别、位姿检测，实现更流畅的人机交互。
- 康养看护设备：摔倒检测摄像头、位姿检测摄像头、感统训练摄像头，可用于家庭、看护/医疗机构、特殊教育机构，提供低侵入、高隐私保护的实时方案。
智慧家居设备（电视、空调、电风扇、洗衣机、智慧床架、智能晾衣架、智能马桶盖、智慧车库门）：用户存在感知和家电无触控制、手势识别等，实时感知用户行为，提供低侵入、高隐私、低功耗的差异化方案。
智能硬件（宠物摄像头、宠物喂食器、宠物厕所、观鸟器、动保喂食器、扫地机器人），提供低功耗、高感度、轻量级的存在感知和运动检测方案。
智慧商业/智慧交通：轻量级、非侵入、隐私保护的人数统计、公交车人数统计
AON感知：提供超低功耗、始终在线的超低功耗始终在线端侧监测系统
上市与合作
即日起开放客户送样。请垂询客户经理或发送邮件至：business@alpsentek.com
